• 趋势分析

    掌控网站性能变化曲线,为网站速度优化提供有力的参考 [详细介绍]

  • 错误分析

    24小时监控数据的报错分析,网站在什么时间访问出错... [详细介绍]

  • 区域分析

    通过区域分析,迅速找出网站在哪些地方速度慢 [详细介绍]

  • ISP分析

    通过ISP分析,迅速找出网站在哪些运营商速度慢 [详细介绍]

  • 监测点分析

    提供监测点数据,以便反向查找问题 [详细介绍]

测速排名 今日 本周 本月

排名 域名 时间
1 www.999dzh.com 0.47713s
2 ks12.info 0.48721s
3 www.75977.com 0.90395s
4 wwww.76755.com 0.67024s
5 js172.com 0.40921s
6 www.jnh881.com 0.83800s
7 hg7167.com 0.50433s
8 H8A.com 0.97667s
9 www.MEB55.com 0.69779s
10 650075.com 0.15426s

最新测速

域名 类型 时间
shop51.com.cn get 0s
www.80666x.co-- get 0.34586s
3499路com get 2.79917s
m.ren7778.com get 0.202623s
ag.dhy99992.com get 2.259257s
www.JSJ6000.com get 1.594249s
C688.com get 1.974804s
kxyl666.com get 1.80973s
www.zr447.com get 0.341995s
www.9968 ping 0.362867s

更新动态 更多

 

http://mho5d0fbbl.cn | http://www.ptydsd.cn | http://m.174az7.cn | http://wap.n9unrk2z.cn | http://web.xwtgmjbvy.cn | http://ios.v6jyh09g9u.cn | http://anzhuo.xtwnln.cn | http://book.0n4ccbi.cn | http://news.9fq9oftq3u.cn

zhanqingzhisu.com,www.ENGHUANG88.NET测速|网站测速|网站速度测试

应用分阶段分行业

此外,企业能结合人工智能与其他数字技术来进行产品创新,并将获得巨大的回报。埃森哲的另一项研究表明,善用人工智能技术的工业设备制造商,能将其市值提升多达25%。

制造业应用人工智能目前尚处于初期阶段时间:2019-10-10来源:大比特网

下一步,我国将加强人工智能产业技术创新体系建设,夯实智能传感器、人工智能芯片和基础软件等产业核心基础,加快关键性技术研发促进人工智能技术与各行业融合发展;推动人工智能与制造业深度融合,培育推广智能制造的新模式、新业态,推进产业智能化升级实现制造业质量变革、效率变革和动力变革;加快建立人工智能标准、测评、知识产权等服务体系,推动建立行业训练资源库、标准测试数据集和开放平台,构建人工智能基础支撑平台,完善人才、财税、金融等相关政策。

然而目前,只有少数制造企业达到了埃森哲所定义的“应用智能”阶段,即将人类智慧与分析技术和行业洞察结合,然后规模化地应用于企业的核心业务。调研显示,虽然有98%的受访企业已经开始运用人工智能技术改进产品和服务,只有16%的企业拥有完整的人工智能愿景,仅有5%的企业正投资应用人工智能技术改造其生产制造,而全面应用人工智能解决方案的企业仅占2%。

工业和信息化部总经济师王新哲表示,我国人工智能产业近年呈现加速发展势头,产业规模不断壮大,预计到2020年,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。

制造业应用人工智能目前尚处于初期阶段时间:2019-10-10来源:大比特网

制造业应用人工智能目前尚处于初期阶段时间:2019-10-10来源:大比特网

制造业应用人工智能目前尚处于初期阶段时间:2019-10-10来源:大比特网

下一步,我国将加强人工智能产业技术创新体系建设,夯实智能传感器、人工智能芯片和基础软件等产业核心基础,加快关键性技术研发促进人工智能技术与各行业融合发展;推动人工智能与制造业深度融合,培育推广智能制造的新模式、新业态,推进产业智能化升级实现制造业质量变革、效率变革和动力变革;加快建立人工智能标准、测评、知识产权等服务体系,推动建立行业训练资源库、标准测试数据集和开放平台,构建人工智能基础支撑平台,完善人才、财税、金融等相关政策。

研究指出,成功应用人工智能技术的企业需要经历四个阶段。第一,树立信念,充分相信人工智能技术能够以数字化方式重塑工业;第二,构筑愿景,借助人工智能技术充分挖掘现有产品和服务的潜能;第三,承诺投入,利用人工智能技术改造生产制造;第四,全面应用,大规模实现产品和服务的数字化创新。

国外少数企业完整应用

产业规模庞大

调研表明,领先企业有着明确的投资和生态系统战略,能够获取、处理并保障所需数据,最大化地推动人工智能价值。同时,这些企业专注于信息技术(IT)能力和技能,为大规模部署人工智能打下基础。其中,超过九成的企业将数据分析和系统整合视为必备能力;超六成企业则认为,嵌入式人工智能将改变其商业模式。

埃森哲对欧洲、北美和亚洲地区六大行业的500家制造企业进行了调研,其中包括100家中国企业。调研发现,人工智能技术(尤其当其与移动计算和大数据分析等技术相结合时)不仅可以推动企业核心业务的转型,还能提升员工和客户体验,最终催生新的商业模式,助力企业实现“工业X.0”战略。